當下，僅時裝行業就價值2.4萬億美元，是全球經濟的一大重點行業。

科技正以比以往更快的速度顛覆和改寫時尚。從設計到商品化，越來越多新興科技也隨著各種時尚展示一起登臺亮相。

解放產品設計

技術進一步解放了服裝制造業，更多的服裝工廠實現了自動化。

時尚品牌的數據收集變得越來越發展，而人工智能（AI）技術將重塑品牌的產品設計和開發方法，重點是——它可以預測下一個客戶將要穿什么。

AI成為“設計師”

谷歌不久前與Project Muze合作，通過與德國時尚平臺Zalando合作部署的實驗，測試了用戶驅動的AI時尚設計。

該項目主要通過訓練一個神經網絡，以了解谷歌時尚趨勢報告中的色彩、紋理、風格偏好和其他美學參數等細節。Zalando提供的設計和趨勢數據也被納入其中。

而Project Muze則會使用一種算法創建以用戶興趣為主導的設計，并且與網絡識別的風格偏好保持一致。

巨頭亞馬遜在這方面的創新也堪稱絕妙。一個由以色列研究人員領導的亞馬遜項目使用了機器學習來評估產品是否符合當下“時尚”的標準。

另一個亞馬遜在加州的研發部門Lab126則會使用圖像來了解特定的時尚風格，并從頭開始創建類似的圖像。

這也為亞馬遜的“快時尚”打下了基礎。這家電商巨頭還為制造系統提供專利解決方案，以支持服裝的按需定制。該技術可用于支持其亞馬遜Essentials生產線或亞馬遜物流網絡中的供應商。

但AI設計的結果并不總是符合T臺的審美口味。在品牌在這方面依賴AI之前，需要更多的研發。但人工智能已經在幫助品牌更快地創建和迭代他們的設計。

AI提供實時時尚趨勢參考

Tommy Hilfiger最近宣布與IBM和時裝技術學院合作。該項目使用IBM的AI工具來實現時尚趨勢的判斷和跟蹤。

Stitch Fix憑借其“混合設計”服裝已經處于人工智能驅動時尚的前沿，該系列服裝由算法創建，該算法可識別Stitch Fix庫存中缺少的趨勢和樣式，并提出新設計 ——基于消費者喜愛的顏色組合，圖案和紡織品——供人類設計師參考。

憑借其基于訂閱的、以反饋為中心的業務模式，Stitch Fix在龐大的客戶數據庫基礎上實現了嵌入AI的操作，幫助產品開發和新業務開發形成更明確的戰略決策。

3D設計平臺CLO表示，它可以輕松地實現設計的動態調節。這意味著品牌已經可以使用實時人工智能來進行產品修改。

與亞馬遜的Lab 126及谷歌的Project Muze類似，來自加州大學圣地亞哥分校和Adobe的科學家已經概述了一種方法，讓人工智能學習個人風格，并創建適合該風格的新項目的定制計算機生成圖像。

基于該系統，品牌可以完全依據用戶群的歷史數據預測更廣泛的時尚趨勢，進而生成可以用來指導產品或整個標簽的設計。

未來時尚的一大趨勢就是個性化及預測。隨著越來越多的數據積累，算法將成為趨勢“獵手”——以前所未有的方式預測（和設計）未來的趨勢。

True Fit剛剛完成了550萬美元的C輪融資，總融資達到了1.02億美元。該公司的大數據平臺有助于實現人工智能驅動的時尚潮品及服裝推介。

目前，該平臺已經擁有超過5600萬注冊用戶，可以使用交易數據來確定客戶喜好。

消費者偏好將在指導設計和生產過程的每個方面發揮越來越大的作用，像True Fit這樣的平臺可以幫助識別購物者喜歡的材料類型，甚至可以確定采購和制造條件對于一些特殊購物者的重要性。

制造方式的顛覆

快時尚造就了即時滿足的心態，春秋兩季的時裝周讓品牌有足夠的時間來衡量零售買家和顧客的興趣。在時尚介紹和商店貨架到貨之間的時間段內，品牌會評估需求，以便他們可以制作出某一季度內正確數量的服裝。

Zara、H＆M、Top Shop和Forever 21等品牌已經在速度和敏捷性方面建立起自己的領地。一旦這些零售商發現了新的趨勢，他們就可以部署他們的超快速設計和供應鏈系統，以盡快將這一趨勢推向市場。這使得這些快時尚品牌能夠迅速打入市場。

“時尚季”概念淡化

快時尚的崛起正在沖擊時裝業以往每年兩季的高峰周期。快時尚品牌每年可以有多達52個“微時尚周”。Topshop在其網站上每周推出約400種款式。

傳統服裝品牌也在因勢而變，現在每年都會有大約11個時尚季。

高檔時尚產品的廉價替代品仍是消費品的熱點。即使在零售業放緩的情況下，Zara的母公司西班牙零售業巨頭Inditex在2017年前9個月的銷售額也達到了200億美元，同比增長10％。

快時尚也有“黑暗”的一面。一些品牌在工作條件有問題的工廠制造低成本、低質量的服裝，用的是低工資的工人。用于制造廉價服裝的便宜材料往往充滿了化學品。

快速生產造成過多的紡織廢物，廉價制造的服裝損害工廠工人和環境：根據環境保護署的數據，每年大約有1280萬噸的服裝被送到垃圾填埋場。

社交媒體助長了這種泛濫的趨勢，很大程度上引導人們增加了對低價時尚的快消需求。

快速迭代與生產

由于技術和電子商務，開創時尚品牌的成本大幅下降。

Etsy讓任何人都可以輕松開設在線商店并聚集人氣。如今，降低生產成本使得小型或新興品牌能夠以合理的利潤率生產小批量產品，并建立在線觀眾。

過去幾年，時尚品牌必須制造數百或數千件物品才能以合理的價格生產。

但現在，像Maker's Row這樣的初創公司可以很容易地找到小批量生產合作伙伴，這些小批量生產合作伙伴可以通過定價和采購的透明標準來滿足他們的需求。

位于紐約的男性服裝生產線Noah生產超小批量服裝生產線——有時只有12或24件產品——并且通常很快銷售這些產品。

大型高端品牌也在不斷發展他們的生產方式，以更好地與快速時尚零售商展開競爭。

一旦在T臺上獲得認可，Tommy Hilfiger可以讓他們的新款TommyNow系列產品迅速地在全球各地實現線上和線下的火爆銷售。

TommyNow的產品推出比傳統產品快三倍，產品構思/設計和發布之間僅有6個月的時間。第一個TommyNow系列就與時尚超模Gigi Hadid合作，社交媒體上的追捧度可想而知。

在短短6個月時間內，Tommy Hilfiger品牌可能已經徹底改革整個設計、制造和分銷生態系統。

縮短供應鏈

一些品牌正在推動和深入“內部生產”，以加快制造步伐并更快地滿足消費者需求。

Gucci計劃在意大利推出一個35,000平方英尺的藝術實驗室，專門制造皮革制品和鞋子。該項目的目標是讓Gucci供應鏈更靠近原生產地，以更好地控制產品開發、采樣和材料開發。

另外，品牌正在探索3D打印等技術如何幫助他們按需生產商品，并為定制創造新的途徑。

3D打印個性化產品

專業服裝品牌Ministry of Supply最近推出了一款店內3D打印機，可打造定制針織服裝（并可在短短90分鐘內生產出定制的夾克衫）。印花服裝可減少約35％的織物生產浪費。

阿迪達斯還與Carbon合作打造3D打印的運動鞋和鞋類零件。

限量版Adidas Futurecraft 4D零售價約為300美元，由于性能佳、制造方式獨特，成為一款搶手的熱門跑鞋。

早在產品大獲成功之前，阿迪Hydra Ventures就已經重資投資了Carbon，并加入了Carbon的董事會。

新百倫和銳步、安德瑪等也在3D打印方面嘗試頗多。

“在過去的30年里，鞋類制造業沒有發生顯著變化，”銳步負責人Bill McInnis說。 “來自每個品牌的每一款鞋都是使用模具制造的，這是一個昂貴且耗時的過程。

“通過Liquid Factory，我們希望從根本上改變鞋子的制造方式，創造一種無模具生產鞋子的新方法。這為我們可以創造的東西以及我們創造速度創造了全新的可能性。“

機器人自動化制造服裝

許多品牌使用自動化存儲和檢索系統（ASRS）來庫存和運輸庫存。

機器人制造服裝則更具挑戰性。創業公司正在將硬件和軟件相結合來創建自動縫紉系統。

SoftWear自動化公司正在開發配備機器人手臂，真空夾具和專門的“顯微操作器”的“Sewbots”，它們可以通過一臺亞毫米級精度的縫紉機來縫紉一塊布。Sewbots使用專用相機和計算機視覺軟件以每秒1000幀的速度跟蹤單個線程。

2016年9月，Sewbo宣布他們自己的機器人能夠在沒有任何人為干預的情況下縫制T恤。

通過采用更多依靠機器和更少依賴人類的制造系統，未來的時尚品牌將加速生產并最大限度地減少對其設施中勞動條件的擔憂。

顛覆庫存和分銷模式

專門技術的涌現，使得庫存透明和可追蹤。

使用超快速制造系統生產的商品將使用下一代庫存管理工具進行跟蹤和分發。

品牌越來越多地部署傳感器，掃描儀和基于云的軟件的組合來監控和維護庫存。射頻識別技術（RFID標簽）是一種可能被廣泛采用的方法。

與條形碼不同，可以從一定距離讀取來自RFID標簽的信號，減少手動記錄物品所需的時間。

梅西百貨等通過智能化的商品標記，實現更好的跟蹤，以減少丟失庫存和缺貨。

區塊鏈完善供應鏈

隨著材料、服裝或配件在全球供應鏈中流動，區塊鏈跟蹤將根據其位置數據，內容和時間戳創建準確的交易記錄。

Blockchain初創公司Provenance正在支持倫敦設計師Martine Jarlgaard的一項試點時尚區塊鏈項目。

該計劃追蹤原材料通過供應鏈到成品服裝的行程，記錄和追蹤的每一個步驟，從剪羊毛到羊駝農場，再到工廠、設計師的工作室。

在掃描服裝標簽后，消費者可以追蹤服裝制造和輸出的每一個緩解。

加速分銷衰亡

購物中心正在消亡，電子商務繼續入侵服裝和時尚業。

破產倒閉的快消品牌

Stitch Fix和Trunk Club等每月向會員發送產品分類?？蛻艨梢再徺I他們想要保存的物品，并發回他們不需要的物品。

虛擬化的商品銷售和購物體驗

AR / VR重新定義了服裝等時尚產品的體驗方式?？蛻艨梢袁F場獲得真實感的購物體驗，比如虛擬試衣，而省去一些麻煩。店內的VR也將方便購物流程。

Obsess為Rebecca Minkoff創建了一個逼真的CG虛擬商店。體驗包括使用VR等設備，最后完整地完成結賬。

科技走進時裝表演

日前，D&G服裝時尚周上，模特不是人，而是無人機。現場直接“拎著”包和飾品淡定走秀的無人機引起了很大關注。

時尚行業正在全面擁抱新技術。聯網的服裝飾品、智能的編織技術等，也讓這個行業煥發新生。

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