阿爾貢科學家使用機器學習來預測3D打印零件中的缺陷
行業資訊
1693天前
來自阿爾貢國家實驗室和德克薩斯A＆M大學的一組研究人員開發了一種創新的3D打印零件缺陷檢測新方法。利用實時溫度數據以及機器學習算法，科學家們能夠在激光粉末床熔融過程中的熱歷史與表面缺陷的形成之間建立關聯關系。
EOS 研究報告: 骨小梁結構的性能分析
行業資訊
2208天前
骨小梁是一種用于促進骨生長的網狀多孔結構，圖1所示其常見特征。增材制造技術在實現這種骨小梁結構的生產上有著天然的優勢。自2007年以來，增材制造技術就被用于制造具有這些互連互通的多孔植入物。然而，目前用于評估多孔結構的監管指南和標準都是基于燒結和等離子噴涂工藝的。缺乏針對增材制造工藝的標準，傳統的驗證方法可能驗證不了機器工藝參數對多孔結構的影響。本研究的目的是評估工藝參數變化時對測試零件尺寸精度的影響（圖2），以及在批量生產情況下測試件力學性能的可重復性。
研究用于選擇性激光3D打印技術的熱固性材料
行業資訊
2292天前
選擇性激光燒結（SLS）是一種流行的3D打印工藝，原因很簡單。它具有許多優點：零件幾乎可以無限制地生產，不需要支撐。它還生產的零件通常比其他3D打印方法生產的零件更耐用和更實用。
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